**划重点:**HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。
大多数情况下，它的性能时好时坏。它不了解你的代码库，经常错误地猜测函数名称。有时它会创建带有细微错误的代码，迫使我花额外的时间分析它的输出。
站长之家(ChinaZ.com) 1月3日 消息:1月2日，苹果股价收跌3.6%。此次下跌导致苹果市值缩水至2.89万亿美元，一夜之间蒸发了1071亿美元，折合人民币约7660亿元。
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